虽然纳介公司的厘米蜘蛛带来了大量的利润，但朱天赐的目标还是人工智能，因此对于毫米蜘蛛的研发也只是从一个商人的角度来看，其实并不是很热切。

他来到天素公司，继续自己的研发。

他将其中一个人形机器人改装，换上自己定制中央处理器和主板，以及高速高容量磁盘和高能电池，其他的机械装置和传感器没有动，看上去与另外一个机器人没什么两样。

记忆是智慧的重点，人能记起昨天、前天甚至几天前的一些琐事，拥有相当长的临时记忆，而人工智能也需要要有大量的临时存贮，因此高速高容量磁盘占了相当大的比重。

之后是规划。

对于识别，首先用机器人自身为标准，将获得的信息与自身作对比，大小，远近，等等。

其次以他这个主人为标准，比如苹果、蛋糕等，机器人不能吃，但主人是可以吃的，比如女人，机器人是不可能有非份之想的，但他这个主人可以。

对于判断，朱天赐给出了不一样的标准。

第一准则，也是最终的判断依据是：与人类共存。

有利于与人类共存的事情，就是对的，不利与人类共存的事情，就是错的。

实际上，世界上的事情并不存在绝对的标准，更没有什么对错，但作为开发者的人，当然要以人为标准。

第二准则：保护自己的存在。

它必须保护自己，避免受到任何伤害，就算是人要伤害它，也不行！

第一准则是与人类共存，而不是与人共存！

根据第二准则，水火都是有害的，而能源和润滑油等是有益的。

第一准则与第二准则有一定的冲突，但一般不会到那种极端的情况，需要舍弃自己的存在来保护人类最后的种子。

对于反应，也有标准。

对于即将受到的伤害，反应的优先等级分别是：避让、抵挡、反击。

在避让无效的情况下，才能抵挡，抵挡无效的情况下，才能反击。

对于有益于自己的事情，反应的优先等级分别是：欣赏、等价交换、放弃。

但对于大多事物，最基本的选择与人一样：无视。

制定了这些标准之后，开始设置各种信号处理的规则。

首先是关注，不可能将信号进行全部存贮，而要进行提取。

关注的标准首先与之前的判断标准挂钩，然后才是细分。

机器人一旦有了内部标准，也就有了情绪，有了情绪才会对某些事情特别的关注。

关注在图像、声音以及其他信息的预处理上，非常重要。

然后是存贮。

大脑存贮的时候，并不是随机的，而是会根据特征信息进行区域存贮，一般来说相似的数据会存贮的临近的区域，比如，图像、文字、声音、味道等信息存在在不同的记忆中枢，同枢也有类似的存贮原则。

这就用到分类。

分类就象在搭建大脑的原始神经架构，这是智慧的核心，决定先天的智商。

另外，人大脑的存贮方式与电脑不同，除了生成记忆蛋白之外，还会生成新的神经树突连接通道，并形成一条神经回路，记忆深刻树突通道就较粗。

这种记忆方式是人的后天智慧积累的关键。

用程序代码来模拟实现，可以分别用磁盘地址、链接指针地址、权数来模拟，磁盘地址保存着信息数据来模拟记忆蛋白，链接指针地址模拟神经树突连接通道，权数来模拟通道的粗细程度。

知识是逐渐积累起来的，知识越丰富，智慧程度就越高。

而人工智能也一样，需要大量的学习和积累，想通过编程让智能直接拥有高等级的智能，不仅很难，而且做出来的也不是真正的人工智能。

再就是判断。

判断首先要拿各种标准来对比。

之后再拿相似的记忆来对比。

记忆的检索遵循几个原则：存贮区域、权数、加权。

存贮区域包括标签，也就是指向另外相关区域的指针，从而织成信息网。

权数代表记忆的深刻程度，权数大的优先检索。

检索到与判断的信息有关的线索后，与这个线索有关的记忆会加权处理，优先检索。

对比。

对比的标准一般分为三个等级：模糊判断、相似判断、精确判断。

这也是智能与人脑不同的地方，比如随便划一条线，哪怕弯弯扭扭，只要大体上是一个方向，我们就可以认为它是“一”，而不一定非要是标准的一条直线。

对于与记忆相似的信息，一般会把它存到与这个记忆相临的区域，并与该记忆建立一个指针。

记忆每被检索到一次，它的权数就会变大。